Le vostre domande acquista vendi tenere una scorta più di 200.000 query risposto e il conteggio .. Confuso se è il momento giusto per acquistare un titolo, vendere un titolo, entrare nel mercato o eventuali domande relative Borsa. Se sì, il non esitate a postare in forma di commento. Cercherò di dare la migliore strategia possibile sul vostro azioni o sul mercato, ma allo stesso tempo ho anche aspettare di leggere il nostro disclaimer. Quindi sentitevi liberi di andare avanti e scrivere una query. Se si desidera ricevere una e-mail non appena la query risposta, tutto quello che dovete fare è iscriversi alla nostra funzione di e-mail automatica. 419,597 Risposte Cerca nel nostro Azioni scrivania Archivi Trading Research sopra loro 50 giorni di media mobile - DMA nella ricerca della Scarica gratuitamente ebooks sulla base di analisi tecnica Personal Training TOP 100 titoli con il PE più alto come il 14 luglio 2013 nella ricerca della TOP 100 titoli con il PE più basso, come il 14 luglio 2013 nella ricerca della Charting Pathsala - la guida di Techincals in analisi tecnica Commenti recenti Sanjiv shill compro futuro relince. Nelle chiamate intraday 23-02-17 Prathmesh Buon pomeriggio CB signore, molti thnx. Nelle chiamate intraday 23-02-17 CB Hi Mayank, sì, la sua fronte forte resi. Nelle chiamate intraday 23-02-17 CB Hi Prashant, la sua una presa. può testare 455. Nelle chiamate intraday 23-02-17 Mayank Sir la sua opinione sulla ONGC Come tanti buoni. 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Microsoft effettivamente implementata l'indice Columnstore in SQL 2012 Enterprise, anche se they39ve rafforzata nelle ultime due versioni di SQL Server. Microsoft ha introdotto Store query in SQL Server 2016. Quindi, quali sono queste caratteristiche e perché sono importanti Beh, ho un demo che introdurrà sia le caratteristiche e mostrare il modo in cui ci possono aiutare. Prima di andare avanti, io copro anche questo (e altri SQL 2016 caratteristiche) nel mio articolo CODE Magazine su nuove funzionalità di SQL 2016. Come un'introduzione di base, l'indice Columnstore può contribuire ad accelerare le query che scanaggregate su grandi quantità di dati, e Store Query tracce esecuzioni di query, piani di esecuzione e le statistiche di runtime che you39d normalmente hanno bisogno di raccogliere manualmente. Fidati di me quando dico, questi sono grandi caratteristiche. Per questa demo, I39ll essere utilizzando il database demo di Microsoft Contoso dati di vendita al dettaglio Warehouse. In parole povere, Contoso DW è come quota davvero grande AdventureWorksquot, con le tabelle contenenti milioni di righe. (Il più grande tabella AdventureWorks contiene circa 100.000 righe al massimo). È possibile scaricare il database Contoso DW qui: microsoften-usdownloaddetails. aspxid18279. Contoso DW funziona molto bene quando si desidera verificare le prestazioni su query sulle tabelle di grandi dimensioni. Contoso DW contiene una tabella dei fatti data warehouse standard chiamato FactOnLineSales, con 12,6 milioni di righe. That39s certamente non il più grande tabella di data warehouse del mondo, ma non it39s child39s giocare sia. Supponiamo che io voglio riassumere importo delle vendite di prodotti per il 2009, e classificare i prodotti. Potrei interrogare la tabella dei fatti e unirsi al tavolo Dimensione del prodotto e utilizzare una funzione RANK, in questo modo: Here39s un set di risultati parziali delle prime 10 righe, con vendite totali. Sul mio computer portatile (i7, 16 GB di RAM), la query richiede dovunque da 3-4 secondi per l'esecuzione. Questo potrebbe non sembrare la fine del mondo, ma alcuni utenti potrebbe aspettare risultati quasi immediati (il modo in cui è possibile vedere i risultati quasi immediati quando si utilizza Excel contro un cubo OLAP). L'unico indice momento ho su questo tavolo è un indice cluster su una chiave di vendita. Se guardo il piano di esecuzione, SQL Server offre un suggerimento per aggiungere un indice di copertura al tavolo: Ora, proprio perché SQL Server suggerisce un indice, doesn39t significa che si dovrebbe creare ciecamente indici su ogni quotmissing messaggio indexquot. Tuttavia, in questo caso, SQL Server rileva che stiamo filtrando sulla base di anno, e utilizzando la quantità chiave e vendite dei prodotti. Quindi, SQL Server suggerisce un indice di copertura, con la DateKey come campo chiave dell'indice. Il motivo per cui chiamiamo questo un indice quotcoveringquot è perché SQL Server quotbring lungo la fieldsquot non chiave che abbiamo usato nella query, quotfor il ridequot. Questo doesn39t modo, SQL Server è necessario utilizzare la tabella o l'indice cluster a tutti il motore di database può semplicemente utilizzare l'indice di copertura per la query. indici che coprono sono popolari in alcuni data warehousing e scenari di database di report, anche se essi hanno un costo del motore di database mantenimento delle stesse. Nota: copertura indici sono stati intorno per un lungo periodo di tempo, così ho haven39t ancora coperto l'indice Columnstore e l'archivio di query. Quindi, vorrei aggiungere l'indice di copertura: Se ri-eseguire la stessa query ho incontrato poco fa (quello che aggregata l'importo delle vendite per ogni prodotto), la query a volte sembra correre su un secondo più veloce, e ho un diverso piano di esecuzione, uno che utilizza un Index Seek invece di un indice di scansione (utilizzando il tasto data sul indice di copertura per recuperare le vendite per il 2009). Quindi, prima della Index Columnstore, questo potrebbe essere un modo per ottimizzare la query nelle versioni più vecchie di SQL Server. Si corre un po 'più veloce rispetto al primo, e ottenere un piano di esecuzione con un Indice Seek invece di un indice di scansione. Tuttavia, ci sono alcuni problemi: I due operatori di esecuzione quotIndex Seekquot e quotHash partita (aggregato) quot sia essenzialmente operano quotrow da rowquot. Immaginate questo in una tabella con centinaia di milioni di righe. Correlati, pensare il contenuto di una tabella dei fatti: in questo caso, un valore chiave singola data Andor un valore chiave unico prodotto potrebbe essere ripetuto per centinaia di migliaia di righe (ricordate, la tabella dei fatti ha anche tasti per la geografia, la promozione, venditore , ecc) così, quando la riga di lavoro quotIndex Seekquot e quotHash Matchquot per riga, lo stanno facendo su valori che potrebbero essere ripetuti in molte altre righe. Questo è normalmente dove I39d Segue l'indice di SQL Server Columnstore, che offre uno scenario per migliorare le prestazioni di questa query in modi sorprendenti. Ma prima di farlo, let39s andare indietro nel tempo. Let39s risalgono all'anno 2010, quando Microsoft ha introdotto un add-in per Excel conosciuto come PowerPivot. Molte persone probabilmente ricordo di aver visto demo di PowerPivot per Excel, in cui un utente potrebbe leggere milioni di righe da un'origine dati esterna in Excel. PowerPivot sarebbe comprimere i dati, e di fornire un motore per creare tabelle pivot e grafici pivot che si sono esibiti a velocità strabilianti contro i dati compressi. PowerPivot utilizzato una tecnologia in-memory che Microsoft chiamato quotVertiPaqquot. Questa tecnologia in-memory in PowerPivot sarebbe fondamentalmente prendere affari duplicato valori chiave keyforeign e comprimerli fino a un singolo vettore. La tecnologia in-memory inoltre scanaggregate questi valori in parallelo, in blocchi di diverse centinaia alla volta. La linea di fondo è che Microsoft ha preparato una grande quantità di miglioramenti delle prestazioni in funzione VertiPaq in memoria per noi da usare, a destra, fuori dalla scatola proverbiale. Perché sto prendendo questa piccola passeggiata nostalgiche Perché in SQL Server 2012, Microsoft ha implementato una delle caratteristiche più importanti nella storia del loro motore di database: l'indice Columnstore. L'indice è in realtà un indice in un solo nome: è un modo per prendere una tabella SQL Server e creare un compresso, in memoria columnstore che comprime i valori chiave esterna duplicati fino a valori vettoriali singoli. Microsoft ha inoltre creato un nuovo pool di buffer di leggere questi valori vettoriali compressi in parallelo, creando il potenziale per enormi guadagni di prestazioni. Così, I39m andando a creare un indice columnstore sul tavolo, e I39ll vedere quanto meglio (e più efficiente) l'esecuzione della query, contro la query che va contro l'indice di copertura. Così, I39ll creare un duplicato di FactOnlineSales (I39ll chiamarla FactOnlineSalesDetailNCCS), e I39ll creare un indice columnstore sulla tabella duplicato in questo modo ho won39t interferire con la tabella originale e l'indice di copertura in alcun modo. Avanti, I39ll creare un indice columnstore sulla nuova tabella: Nota diverse cose: I39ve specificato diverse colonne chiave esterna, così come l'importo delle vendite. Ricordate che un indice columnstore non è come un tradizionale indice di riga-store. Non vi è alcun quotkeyquot. Stiamo semplicemente indicando quali Server colonne SQL dovrebbe comprimere e posto in un columnstore in memoria. Per usare l'analogia di PowerPivot per Excel quando creiamo un indice columnstore, we39re dicendo SQL Server per fare essenzialmente la stessa cosa che PowerPivot fatto quando abbiamo importato 20 milioni di righe in Excel utilizzando PowerPivot Quindi, I39ll rieseguire il interrogazione, questa volta usando la tabella FactOnlineSalesDetailNCCS duplicato che contiene l'indice columnstore. Questa interrogazione viene eseguito immediatamente in meno di un secondo. E posso anche dire che, anche se il tavolo aveva centinaia di milioni di righe, sarebbe ancora funzionare alla quotbat proverbiale di un eyelashquot. Potremmo guardare il piano di esecuzione (e in pochi istanti, noi), ma ora it39s tempo per coprire la funzione di query Store. Immaginate per un momento, che abbiamo fatto entrambe le query durante la notte: la query che ha utilizzato il tavolo FactOnlineSales regolare (con l'indice di copertura) e quindi la query che ha utilizzato il tavolo duplicato con l'indice Columnstore. Quando ci registriamo al mattino seguente, we39d piacerebbe vedere il piano di esecuzione per entrambe le query come hanno avuto luogo, così come le statistiche di esecuzione. In altre parole, we39d piace vedere le stesse statistiche che we39d in grado di vedere se abbiamo fatto entrambe le query in modo interattivo in SQL Management Studio, trasformato nel tempo e IO statistiche, e visto il piano di esecuzione subito dopo l'esecuzione della query. Ebbene, that39s ciò che il negozio di query ci permette di fare possiamo accendere (attiva) Query Store per un database, che innescherà SQL Server per l'esecuzione e pianificare le statistiche sulle query negozio in modo da poter visualizzare in un secondo momento. Così, I39m andando a consentire il deposito di query sul database Contoso con il seguente comando (e I39ll anche chiaro qualsiasi caching): Allora I39ll eseguire i due query (e quotpretendquot che li mi sono imbattuto ore fa): Ora let39s finta correvano ore fa. Secondo quello che ho detto, l'Archivio Query catturerà le statistiche di esecuzione. Allora, come faccio a visualizzarle Fortunatamente, that39s abbastanza facile. Se ho espandere il database Contoso DW, I39ll vedere una cartella Query Store. La query Store ha un enorme funzionalità e I39ll cercare di coprire gran parte di essa nei successivi post del blog. Ma per ora, voglio visualizzare le statistiche di esecuzione sulle due interrogazioni, ed esamina in particolare gli operatori di esecuzione per l'indice columnstore. Così I39ll tasto destro del mouse sulla risorsa Top consumo di query ed eseguire questa opzione. Questo mi dà un grafico come quello qui sotto, dove posso vedere il tempo di durata di esecuzione (in millisecondi) per tutte le query che sono stati eseguiti. In questo caso, Query 1 le query sulla tabella originale con l'indice di copertura, e Query 2 era contro il tavolo con l'indice columnstore. I numeri don39t trovarsi l'indice columnstore sovraperformato l'indice Tovaglie originale di un fattore di quasi il 7 a 1. posso cambiare la metrica di guardare il consumo di memoria, invece. In questo caso, si noti che interrogazione 2 (la query indice di columnstore) utilizzato molto di più memoria. Ciò dimostra chiaramente il motivo per cui l'indice columnstore rappresenta quotin-memoryquot tecnologia SQL Server carica l'intero indice columnstore in memoria, e utilizza un pool di buffer completamente diverso con operatori di esecuzione avanzate per elaborare l'indice. OK, così abbiamo alcuni grafici per visualizzare le statistiche di esecuzione possiamo vedere il piano di esecuzione (e operatori di esecuzione) associati a ogni esecuzione Sì, possiamo Se si fa clic sulla barra verticale per la query che ha utilizzato l'indice columnstore, you39ll vedere l'esecuzione piano di sotto. La prima cosa che vediamo è che SQL Server ha eseguito una scansione di indice columnstore, e che ha rappresentato quasi il 100 del costo della query. Si potrebbe dire, quotWait un minuto, la prima query ha utilizzato un indice di copertura ed ha effettuato un indice di ricerca così come può una scansione indice columnstore essere fasterquot That39s una domanda legittima, e there39s fortunatamente una risposta. Anche quando la prima query eseguito un indice cercano, ancora eseguito quotrow da rowquot. Se metto il mouse sopra l'operatore indice di scansione columnstore, vedo un suggerimento (come quella qui sotto), con un'impostazione importante: la modalità di esecuzione è LOTTO (in contrapposizione a remare che è quello che abbiamo avuto con la prima query utilizzando il. indice di copertura). Che modalità LOTTO ci dice che SQL Server sta elaborando i vettori compressi (per i valori chiave esterna che sono duplicati, come ad esempio il prodotto chiave e la chiave data) in lotti di quasi 1.000, in parallelo. Quindi, SQL Server è ancora in grado di elaborare l'indice columnstore molto più efficiente. Inoltre, se metto il mouse sopra il compito Hash Match (aggregato), vedo anche che SQL Server è aggregando l'indice columnstore utilizzando la modalità batch (anche se l'operatore stesso rappresenta una piccola percentuale del costo della query tale) Infine, potrebbe essere chiedendo, quotOK, quindi SQL Server comprime i valori nei dati, tratta i valori come vettori, e leggerli in blocchi di quasi mille valori in parallelo, ma la mia domanda voleva solo i dati per il 2009. quindi è Server SQL scansione sul intero set di dataquot Anche in questo caso, una buona domanda. La risposta è, quotNot reallyquot. Fortunatamente per noi, il nuovo pool di buffer indice columnstore svolge un'altra funzione chiamata eliminationquot quotsegment. In sostanza, SQL Server esaminerà i valori vettoriali per la colonna chiave data nell'indice columnstore, ed eliminare i segmenti che si trovano al di fuori del campo di applicazione del 2009. I39ll fermarsi qui. Nelle successive post del blog I39ll coprire sia l'indice columnstore e Query Conservare in modo più dettagliato. In sostanza, ciò che we39ve visto qui oggi è che l'indice Columnstore può accelerare in modo significativo le query che scanaggregate su grandi quantità di dati, e il negozio di query catturerà le esecuzioni di query e ci permettono di esaminare le statistiche di esecuzione e le prestazioni in seguito. Alla fine, we39d desidera produrre un set di risultati che mostra quanto segue. Notate tre cose: Le colonne essenzialmente ruotano tutti i possibili motivi di ritorno, dopo aver mostrato le vendite ammontano Il set di risultati contiene subtotali dalla settimana terminata (Domenica) data in tutti i clienti (in cui il Cliente è NULL) Il set di risultati contiene un totale complessivo riga (in cui il cliente e la data sono entrambi NULL) in primo luogo, prima di entrare in fine SQL abbiamo potuto usare la capacità pivotmatrix dinamica in SSRS. Avremmo semplicemente bisogno di combinare i due set di risultati da una colonna e allora potremmo nutrire i risultati al controllo della matrice di SSRS, che si diffonderà le ragioni di ritorno attraverso le colonne asse del rapporto. Tuttavia, non tutti usano SSRS (anche se la maggior parte delle persone dovrebbe). Ma anche allora, a volte gli sviluppatori hanno bisogno di consumare i set di risultati in qualcosa di diverso da uno strumento di reporting. Quindi, per questo esempio, let39s assumono vogliamo generare il set di risultati per una pagina di rete web e forse lo sviluppatore vuole quotstrip outquot le righe di totale parziale (dove mi hanno un valore ResultSetNum di 2 e 3) e metterli in una griglia di sintesi. Così la linea di fondo, abbiamo bisogno per generare l'output sopra direttamente da una stored procedure. E come una torsione settimana prossima aggiunta ci potrebbe essere di ritorno Motivo X e Y e Z. Così abbiamo don39t so quante ragioni ritorno ci potrebbe essere. Noi vogliamo che il semplice query per ruotare sui possibili valori distinti per Return Reason. Qui è dove il perno T-SQL ha una restrizione abbiamo bisogno di fornire i valori possibili. Dal momento che won39t sappiamo che fino a run-time, è necessario per generare la stringa di query in modo dinamico utilizzando il modello SQL dinamico. Il modello SQL dinamico consiste nel generare la sintassi, pezzo per pezzo, riporlo in una stringa, e quindi l'esecuzione della stringa alla fine. SQL dinamico può essere difficile, in quanto dobbiamo incorporare la sintassi all'interno di una stringa. Ma in questo caso, è la nostra unica vera opzione se vogliamo gestire un numero variabile di motivi di ritorno. I39ve sempre trovato che il modo migliore per creare una soluzione SQL dinamico è quello di capire che cosa il quotidealquot generato-query sarebbe alla fine (in questo caso, visti i motivi di ritorno siamo a conoscenza).e poi reverse-engineering facendo mettendo insieme una parte alla volta. E così, ecco il SQL cui abbiamo bisogno se sapessimo quei motivi di ritorno (da A a D) sono stati statici e non cambierebbe. La query esegue le seguenti operazioni: combina i dati provenienti SalesData con i dati ReturnData, dove abbiamo quothard-wirequot le vendite di parola come un tipo di azione costituiscono la tabella delle vendite, e quindi utilizzare la Ragione ritorno dal Data ritorno nella stessa colonna ActionType. Questo ci darà una colonna pulita ActionType su cui ruotare. Stiamo combinando le due istruzioni SELECT in un'espressione di tabella comune (CTE), che è fondamentalmente un subquery tabella derivata che poi utilizziamo nella dichiarazione successiva (a PIVOT) Una dichiarazione PERNO contro il CTE, che riassume i dollari per il tipo di azione essendo in uno dei possibili valori Action Type. Si noti che questo isn39t il set di risultati finale. Noi stiamo mettendo questo in un CTE che legge dal primo CTE. La ragione di questo è perché vogliamo fare più raggruppamenti alla fine. La dichiarazione finale SELECT, che legge dal PIVOTCTE, e li combina con una successiva interrogazione contro lo stesso PIVOTCTE, ma dove abbiamo anche implementare due raggruppamenti nei set funzione di raggruppamento in SQL 2008: raggruppamento per la Data di Week End (dbo. WeekEndingDate) raggruppamento per tutte le righe () quindi, se sapessimo con certezza che we39d mai avere più codici motivo di ritorno, che poi sarebbe la soluzione. Tuttavia, dobbiamo tenere conto di altri codici motivo. Quindi abbiamo bisogno di generare quella intera query di cui sopra come un unico grande stringa in cui costruiamo le possibili ragioni di ritorno come un elenco separato da virgole. I39m intenzione di mostrare l'intero codice T-SQL per generare (ed eseguire) la query desiderata. E poi I39ll rompere fuori in parti e spiegare ogni passaggio. Quindi, prima, here39s l'intero codice per generare dinamicamente quello I39ve ottenuto sopra. Ci sono fondamentalmente cinque passi che devono coprire. Passo 1 . sappiamo che da qualche parte nel mix, abbiamo bisogno di generare una stringa per questo nella query: SalesAmount, Reason A, Reason B, Reason C, Reason D0160016001600160 Quello che possiamo fare è costruita una temporanea un'espressione di tabella comune che unisce i quotSales cablati colonna Amountquot con la lista unica di possibili codici motivo. Una volta che abbiamo che in un CTE, possiamo usare la bella piccolo trucco di FOR XML PATH (3939) a crollare le righe in una singola stringa, mettere una virgola davanti a ogni riga che la query legge, e quindi utilizzare roba da sostituire la prima istanza di una virgola con uno spazio vuoto. Questo è un trucco che si può trovare in centinaia di blog SQL. Quindi, questa prima parte costruisce una stringa chiamata ActionString che possiamo usare più in basso. Passo 2 . sappiamo anche che we39ll desidera sommare le colonne ragione generatedpivoted, insieme con la colonna di vendita standard. Così we39ll bisogno di una stringa separata per questo, che I39ll chiamata SUMSTRING. I39ll è sufficiente utilizzare il ActionString originale, e quindi sostituire le staffe esterne con sintassi SUM, più le staffe originali. Fase 3: Ora comincia il vero lavoro. Utilizzando tale query originale come modello, vogliamo generare la query originale (a partire con l'unione dei due tavoli), ma sostituendo tutti i riferimenti a colonne imperniati con le corde che abbiamo generato dinamicamente sopra. Inoltre, anche se non assolutamente necessario, I39ve anche creato una variabile semplicemente qualsiasi combinazioni di avanzamento del carrello returnline che vogliamo inserire nella query generato (per migliorare la leggibilità). Così we39ll costruire l'intera query in una variabile denominata SQLPivotQuery. Fase 4. Continuiamo la costruzione di nuovo la query, concatenando la sintassi possiamo quothard-wirequot con il ActionSelectString (che abbiamo generato dinamicamente per contenere tutti i possibili valori motivo di ritorno) Fase 5. Infine, we39ll generare la parte finale del perno Query, che legge dall'espressione tabella 2 nd comune (PIVOTCTE, dal modello sopra) e genera la finale SELECT per leggere dal PIVOTCTE e combinarlo con un 2 ° letto contro PIVOTCTE a implementare i set di raggruppamento. Infine, possiamo quotexecutequot la stringa utilizzando il sistema di SQL memorizzato proc spexecuteSQL Così si spera si può vedere che il processo a seguito di questo tipo di sforzo è determinare ciò che la query finale sarebbe, in base alla corrente insieme di dati e valori (cioè costruito un modello di query) Scrivere il codice T-SQL necessario per generare quel modello di query come una stringa. Probabilmente la parte più importante è determinare l'insieme unico di valori su cui you39ll PIVOT, e poi crollare in una stringa utilizzando la funzione di roba e la FOR XML PATH (3939) ingannare Così che cosa è sulla mia mente oggi bene, almeno 13 articoli Due estati fa, ho scritto un progetto che si è concentrato BDR (in parte) sul ruolo dell'istruzione e il valore di un buon background di arti liberali non solo per l'industria del software, ma anche per altri settori come bene. Uno dei temi di questo particolare BDR sottolineato un punto di vista fondamentale e illuminata dal famoso architetto software Allen Holub per quanto riguarda le arti liberali. Ill (fedelmente) parafrasando il suo messaggio: ha sottolineato il parallelismo tra la programmazione e la storia lo studio, ricordando a tutti che la storia è la lettura e la scrittura (e ill Aggiungi, individuare modelli), e lo sviluppo del software è anche la lettura e la scrittura (e ancora una volta, identificando modelli ). E così ho scritto un pezzo di opinione che si è concentrato su questo e altri argomenti correlati. Ma fino ad oggi, non ho mai avuto intorno a uno publishingposting esso. Ogni tanto Id pensa di una sua revisione, e Id anche sedersi per qualche minuto e apportare alcune modifiche ad esso. Ma poi la vita in generale sarebbe ottenere nel modo e Id mai finire. Allora, cosa è cambiato Qualche settimana fa, collega CoDe Magazine giornalista e leader del settore Ted Neward ha scritto un pezzo nella sua rubrica fissa, Coder gestito, che ha attirato la mia attenzione. Il titolo di questo articolo è On Liberal Arts. e consiglio vivamente a tutti di leggere esso. Ted discute il valore di un background di arti liberali, la falsa dicotomia tra uno sfondo di arti liberali e il successo nello sviluppo di software, e la necessità di writecommunicate bene. Parla un po 'del suo stesso passato incontri con la gestione del personale HR quanto riguarda la sua carriera scolastica. Si sottolinea inoltre la necessità di accettare e adattarsi ai cambiamenti nel nostro settore, così come le caratteristiche di un software di successo professionale (essere affidabile, pianificazione per il futuro, e imparare a superare il conflitto iniziale con altri membri del team). Quindi è un grande letto, così come lo sono Teds articoli altro codice e post di blog. Inoltre mi ha fatto tornare a pensare mie opinioni su questo (e altri argomenti) come pure, e alla fine mi ha motivato a finire il mio editoriale. Quindi, meglio tardi che mai, ecco il mio attuale Bakers Dozen di riflessioni: Ho un modo di dire: l'acqua congela a 32 gradi. Se siete in un ruolo trainingmentoring, si potrebbe pensare che stai facendo tutto nel mondo per aiutare qualcuno, quando in realtà, stanno solo sentendo una temperatura di 34 gradi e quindi le cose arent solidificazione per loro. A volte ci vuole solo un po 'più di sforzo o altro catalizzatore ideachemical o una nuova prospettiva che significa quelli con istruzione preventiva può attingere a fonti diverse. L'acqua congela a 32 gradi. Alcune persone possono mantenere alti livelli di concentrazione, anche con una stanza piena di gente rumorosa. Im non uno di loro ogni tanto ho bisogno di un po 'di privacy per pensare attraverso una questione critica. Alcune persone descrivono questo come devi imparare a camminare lontano da essa. Detto in altro modo, la sua ricerca dei air. This rarefatte scorsa settimana ho trascorso ore in penombra, sala relax con una lavagna, fino a quando ho pienamente capito un problema. Fu solo allora che ho potuto andare a parlare con altri sviluppatori circa una soluzione. Il messaggio qui è neanche per predicare come si dovrebbe andare sulla tua attività di risolvere i problemi, ma piuttosto per tutti di conoscere i loro punti di forza e ciò che funziona, e li usa a proprio vantaggio il più possibile. Alcune frasi sono come le unghie su una lavagna per me. Utilizzare come un momento insegnamento è uno. (Perché è come le unghie su una lavagna Perché se sei in un ruolo di mentore, di solito si dovrebbe essere in Modalità momento comunque, tuttavia sottilmente). Heres un'altra Non posso davvero spiegare a parole, ma lo capisco. Questo potrebbe sembrare un po 'freddo, ma se una persona veramente non riesco a spiegare qualcosa a parole, forse essi non capiscono. Certo, una persona può avere un senso confuso di come qualcosa funziona posso bluffare la mia strada attraverso descrivere come funziona una macchina fotografica digitale, ma la verità è che io davvero non capisco tanto bene. Vi è un campo di studio noto come epistemologia (lo studio della conoscenza). Una delle basi fondamentali della comprensione se la sua una macchina fotografica o un modello di progettazione - è la capacità di stabilire contesto, di identificare la catena di eventi correlati, gli attributi di tutti i componenti lungo il percorso, ecc Sì, la comprensione a volte è un lavoro molto duro , ma le immersioni in un argomento e la rottura a parte vale la pena. Anche coloro che evitano certificazione riconoscere che il processo di studio per le prove di certificazione contribuirà a colmare le lacune nella conoscenza. Un gestore di database è più probabile di assumere uno sviluppatore di database che può parlare a braccio (e senza sforzo) sui livelli di isolamento delle transazioni e trigger, al contrario di qualcuno che sorta di lo sa, ma fa fatica a descrivere il loro utilizzo. Theres un altro corollario qui. Ted Neward consiglia agli sviluppatori occupano di parlare in pubblico, blogging, ecc concordo 100. Il processo di parlare in pubblico e di blogging che farà di te costringerà a iniziare a pensare a temi e abbattendo le definizioni che si potrebbe avere altrimenti dato per scontato. Alcuni anni fa ho pensato che ho capito l'istruzione MERGE T-SQL abbastanza bene. Ma solo dopo aver scritto a questo proposito, parlando di, rispondere alle domande provenienti da altri che avevano punti di vista che non è mai venuto in mente che il mio livello di comprensione è aumentata in modo esponenziale. So che la storia di un gestore assumente che una volta ha intervistato un authordeveloper per una posizione di contratto. Il gestore assumente era sprezzante di pubblicazioni in genere, e abbaiò il richiedente, quindi, se si sta andando a lavorare qui, preferireste essere scrivere libri o la scrittura di codice Sì, fa male che in qualsiasi settore ci saranno alcuni studiosi puri. Ma ciò che il gestore assumente mancava era le opportunità per il rafforzamento e l'affilatura set di abilità. Durante la pulizia fuori una vecchia scatola di libri, mi sono imbattuto in un tesoro dal 1980: programmatori sul lavoro. che contiene interviste con un giovanissimo Bill Gates, Ray Ozzie, e altri nomi noti. Ogni intervista ed ogni intuizione vale il prezzo del libro. A mio avviso, l'intervista più interessante era con Butler Lampson. che ha dato qualche consiglio potente. Al diavolo l'alfabetizzazione informatica. La sua assolutamente ridicolo. matematica di studio. Imparare a pensare. Leggere. Scrivi. Queste cose hanno un valore più duraturo. Imparare a dimostrare teoremi: Un sacco di prove ha accumulato nel corso dei secoli, che suggerisce questa abilità è trasferibile a molte altre cose. Butler dice la verità. Ill aggiungere a quel punto imparare a giocare diavoli avvocato contro se stessi. Quanto più è possibile la realtà-controllare i propri processi e di lavoro, meglio youll essere. Il grande scientistauthor computer di Allen Holub fatto il collegamento tra lo sviluppo del software e le arti liberali in particolare, il soggetto della storia. Qui è stato il suo punto: che cosa è la storia di lettura e scrittura. Qual è lo sviluppo del software tra le altre cose, la lettura e la scrittura. Ho usato per dare i miei studenti domande saggio T-SQL come test di prova. Uno studente scherzato sul fatto che ho agito più come un professore di diritto. Ebbene, proprio come allenatore Donny Haskins ha detto nel film Glory Road, la strada è difficile. Credo fermamente in una solida base intellettuale per qualsiasi professione. Proprio come le applicazioni possono beneficiare di quadri, gli individui e le loro processi di pensiero possono beneficiare di quadri umani. Quello è la base fondamentale della borsa di studio. C'è una storia che già nel 1970, IBM ha ampliato i loro sforzi di reclutamento nelle maggiori università concentrandosi sulle migliori e più brillanti di laureati arti liberali. Anche allora hanno riconosciuto che i migliori lettori e scrittori potrebbero un giorno diventare programmersystems forti analisti. (Sentitevi liberi di usare questa storia per qualsiasi HR-tipo che insiste sul fatto che un candidato deve avere una laurea informatica) E a proposito della storia: se non altro, è importante ricordare la storia di rilasci di prodotti, se sto facendo il lavoro a un questo è sito client che utilizzano ancora SQL Server 2008 o addirittura (gasp) di SQL Server 2005, devo ricordare quali caratteristiche sono state implementate nelle versioni nel corso del tempo. Mai avere un medico preferito il quale ti è piaciuto perché heshe ha spiegato le cose in parole povere, ti ha dato la verità dritto, e ha guadagnato la vostra fiducia per operare su di voi Queste sono le abilità pazze. e sono il risultato di esperienza e di duro lavoro che vorranno anni e anche decenni per coltivare. Non ci sono garanzie di concentrarsi successo nel lavoro sui fatti, prendere qualche rischio calcolato quando sei sicuro che si può vedere la strada verso il traguardo, lasciare che i chip cadere dove possono, e non perdere mai di vista di essere proprio come quel medico che ha guadagnato la vostra fiducia. Anche se alcuni giorni mi sono inferiori, cerco di trattare il mio cliente ed i loro dati come un medico sarebbe il trattamento di pazienti. Anche se un medico fa più soldi Ci sono molte clichs detesto, ma heres uno io non odio: Non esiste una cosa come una cattiva domanda. Come un ex istruttore, una cosa che ha attirato la mia ira stava sentendo qualcuno criticare un'altra persona per chiedere a un presunto, domanda stupida. Una domanda indica una persona riconosce hanno qualche lacuna nella conoscenza theyre cercando di riempire. Sì, alcune domande sono meglio formulate rispetto ad altri, e alcune domande richiedono ulteriore inquadratura prima di poter rispondere. Ma il viaggio di formare una domanda per una risposta è in grado di generare un processo mentale attiva in altri. Ci sono tutte le cose buone. Molte discussioni buone e proficue origine da una domanda stupida. Io lavoro su tutta la linea in SSIS, SSAS, SSRS, MDX, PPS, SharePoint, alimentazione BI, DAX tutti gli strumenti dello stack Microsoft BI. Ho ancora scrivere del codice di tanto in tanto. Ma che quello che ancora passare così tanto tempo a fare la scrittura di codice T-SQL al profilo dei dati come parte del processo di scoperta. Tutti gli sviluppatori di applicazioni dovrebbero avere buone braciole T-SQL. Ted Neward scrive (correttamente) sulla necessità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici. Ill aggiungere che la necessità di adattarsi ai cambiamenti clientemployer. Le aziende cambiano le regole di business. Le aziende acquisiscono altre società (o diventare il bersaglio di un'acquisizione). Le aziende commettono errori nella comunicazione dei requisiti e specifiche. Yes, we can sometimes play a role in helping to manage those changes and sometimes were the fly, not the windshield. These sometimes cause great pain for everyone, especially the I. T. people. This is why the term fact of life exists we have to deal with it. Just like no developer writes bug-free code every time, no I. T. person deals well with change every single time. One of the biggest struggles Ive had in my 28 years in this industry is showing patience and restraint when changes are flying from many different directions. Here is where my prior suggestion about searching for the rarified air can help. If you can manage to assimilate changes into your thought process, and without feeling overwhelmed, odds are youll be a significant asset. In the last 15 months Ive had to deal with a huge amount of professional change. Its been very difficult at times, but Ive resolved that change will be the norm and Ive tried to tweak my own habits as best I can to cope with frequent (and uncertain) change. Its hard, very hard. But as coach Jimmy Duggan said in the movie A League of Their Own: Of course its hard. If it wasnt hard, everyone would do it. The hard, is what makes it great . A powerful message. Theres been talk in the industry over the last few years about conduct at professional conferences (and conduct in the industry as a whole). Many respected writers have written very good editorials on the topic. Heres my input, for what its worth. Its a message to those individuals who have chosen to behave badly: Dude, it shouldnt be that hard to behave like an adult. A few years ago, CoDe Magazine Chief Editor Rod Paddock made some great points in an editorial about Codes of Conduct at conferences. Its definitely unfortunate to have to remind people of what they should expect out of themselves. But the problems go deeper. A few years ago I sat on a five-person panel (3 women, 2 men) at a community event on Women in Technology. The other male stated that men succeed in this industry because the Y chromosome gives men an advantage in areas of performance. The individual who made these remarks is a highly respected technology expert, and not some bozo making dongle remarks at a conference or sponsoring a programming contest where first prize is a date with a bikini model. Our world is becoming increasingly polarized (just watch the news for five minutes), sadly with emotion often winning over reason. Even in our industry, recently I heard someone in a position of responsibility bash software tool XYZ based on a ridiculous premise and then give false praise to a competing tool. So many opinions, so many arguments, but heres the key: before taking a stand, do your homework and get the facts . Sometimes both sides are partly rightor wrong. Theres only one way to determine: get the facts. As Robert Heinlein wrote, Facts are your single clue get the facts Of course, once you get the facts, the next step is to express them in a meaningful and even compelling way. Theres nothing wrong with using some emotion in an intellectual debate but it IS wrong to replace an intellectual debate with emotion and false agenda. A while back I faced resistance to SQL Server Analysis Services from someone who claimed the tool couldnt do feature XYZ. The specifics of XYZ dont matter here. I spent about two hours that evening working up a demo to cogently demonstrate the original claim was false. In that example, it worked. I cant swear it will always work, but to me thats the only way. Im old enough to remember life at a teen in the 1970s. Back then, when a person lost hisher job, (often) it was because the person just wasnt cutting the mustard. Fast-forward to today: a sad fact of life is that even talented people are now losing their jobs because of the changing economic conditions. Theres never a full-proof method for immunity, but now more than ever its critical to provide a high level of what I call the Three Vs (value, versatility, and velocity) for your employerclients. I might not always like working weekends or very late at night to do the proverbial work of two people but then I remember there are folks out there who would give anything to be working at 1 AM at night to feed their families and pay their bills. Always be yourselfyour BEST self. Some people need inspiration from time to time. Heres mine: the great sports movie, Glory Road. If youve never watched it, and even if youre not a sports fan I can almost guarantee youll be moved like never before. And Ill close with this. If you need some major motivation, Ill refer to a story from 2006. Jason McElwain, a high school student with autism, came off the bench to score twenty points in a high school basketball game in Rochester New York. Heres a great YouTube video. His mother said it all . This is the first moment Jason has ever succeeded and is proud of himself. I look at autism as the Berlin Wall. He cracked it. To anyone who wanted to attend my session at todays SQL Saturday event in DC I apologize that the session had to be cancelled. I hate to make excuses, but a combination of getting back late from Detroit (client trip), a car thats dead (blown head gasket), and some sudden health issues with my wife have made it impossible for me to attend. Back in August, I did the same session (ColumnStore Index) for PASS as a webinar. You can go to this link to access the video (itll be streamed, as all PASS videos are streamed) The link does require that you fill out your name and email address, but thats it. And then you can watch the video. Feel free to contact me if you have questions, at kgoffkevinsgoff November 15, 2013 Getting started with Windows Azure and creating SQL Databases in the cloud can be a bit daunting, especially if youve never tried out any of Microsofts cloud offerings. Fortunately, Ive created a webcast to help people get started. This is an absolute beginners guide to creating SQL Databases under Windows Azure. It assumes zero prior knowledge of Azure. You can go to the BDBI Webcasts of this website and check out my webcast (dated 11102013). Or you can just download the webcast videos right here: here is part 1 and here is part 2. You can also download the slide deck here. November 03, 2013 Topic this week: SQL Server Snapshot Isolation Levels, added in SQL Server 2005. To this day, there are still many SQL developers, many good SQL developers who either arent aware of this feature, or havent had time to look at it. Hopefully this information will help. Companion webcast will be uploaded in the next day look for it in the BDBI Webcasts section of this blog. October 26, 2013 Im going to start a weekly post of T-SQL tips, covering many different versions of SQL Server over the years Heres a challenge many developers face. Ill whittle it down to a very simple example, but one where the pattern applies to many situations. Suppose you have a stored procedure that receives a single vendor ID and updates the freight for all orders with that vendor id. create procedure dbo. UpdateVendorOrders update Purchasing. PurchaseOrderHeader set Freight Freight 1 where VendorID VendorID Now, suppose we need to run this for a set of vendor IDs. Today we might run it for three vendors, tomorrow for five vendors, the next day for 100 vendors. We want to pass in the vendor IDs. If youve worked with SQL Server, you can probably guess where Im going with this. The big question is how do we pass a variable number of Vendor IDs Or, stated more generally, how do we pass an array, or a table of keys, to a procedure Something along the lines of exec dbo. UpdateVendorOrders SomeListOfVendors Over the years, developers have come up with different methods: Going all the way back to SQL Server 2000, developers might create a comma-separated list of vendor keys, and pass the CSV list as a varchar to the procedure. The procedure would shred the CSV varchar variable into a table variable and then join the PurchaseOrderHeader table to that table variable (to update the Freight for just those vendors in the table). I wrote about this in CoDe Magazine back in early 2005 (code-magazinearticleprint. aspxquickid0503071ampprintmodetrue. Tip 3) In SQL Server 2005, you could actually create an XML string of the vendor IDs, pass the XML string to the procedure, and then use XQUERY to shred the XML as a table variable. I also wrote about this in CoDe Magazine back in 2007 (code-magazinearticleprint. aspxquickid0703041ampprintmodetrue. Tip 12)Also, some developers will populate a temp table ahead of time, and then reference the temp table inside the procedure. All of these certainly work, and developers have had to use these techniques before because for years there was NO WAY to directly pass a table to a SQL Server stored procedure. Until SQL Server 2008 when Microsoft implemented the table type. This FINALLY allowed developers to pass an actual table of rows to a stored procedure. Now, it does require a few steps. We cant just pass any old table to a procedure. It has to be a pre-defined type (a template). So lets suppose we always want to pass a set of integer keys to different procedures. One day it might be a list of vendor keys. Next day it might be a list of customer keys. So we can create a generic table type of keys, one that can be instantiated for customer keys, vendor keys, etc. CREATE TYPE IntKeysTT AS TABLE ( IntKey int NOT NULL ) So Ive created a Table Typecalled IntKeysTT . Its defined to have one column an IntKey. Nowsuppose I want to load it with Vendors who have a Credit Rating of 1..and then take that list of Vendor keys and pass it to a procedure: DECLARE VendorList IntKeysTT INSERT INTO VendorList SELECT BusinessEntityID from Purchasing. Vendor WHERE CreditRating 1 So, I now have a table type variable not just any table variable, but a table type variable (that I populated the same way I would populate a normal table variable). Its in server memory (unless it needs to spill to tempDB) and is therefore private to the connectionprocess. OK, can I pass it to the stored procedure now Well, not yet we need to modify the procedure to receive a table type. Heres the code: create procedure dbo. UpdateVendorOrdersFromTT IntKeysTT IntKeysTT READONLY update Purchasing. PurchaseOrderHeader set Freight Freight 1 FROM Purchasing. PurchaseOrderHeader JOIN IntKeysTT TempVendorList ON PurchaseOrderHeader. VendorID Te mpVendorList. IntKey Notice how the procedure receives the IntKeysTT table type as a Table Type (again, not just a regular table, but a table type). It also receives it as a READONLY parameter. You CANNOT modify the contents of this table type inside the procedure. Usually you wont want to you simply want to read from it. Well, now you can reference the table type as a parameter and then utilize it in the JOIN statement, as you would any other table variable. Così il gioco è fatto. A bit of work to set up the table type, but in my view, definitely worth it. Additionally, if you pass values from , youre in luck. You can pass an ADO data table (with the same tablename property as the name of the Table Type) to the procedure. For developers who have had to pass CSV lists, XML strings, etc. to a procedure in the past, this is a huge benefit. Finally I want to talk about another approach people have used over the years. SQL Server Cursors. At the risk of sounding dogmatic, I strongly advise against Cursors, unless there is just no other way. Cursors are expensive operations in the server, For instance, someone might use a cursor approach and implement the solution this way: DECLARE VendorID int DECLARE dbcursor CURSOR FASTFORWARD FOR SELECT BusinessEntityID from Purchasing. Vendor where CreditRating 1 FETCH NEXT FROM dbcursor INTO VendorID WHILE FETCHSTATUS 0 EXEC dbo. UpdateVendorOrders VendorID FETCH NEXT FROM dbcursor INTO VendorID The best thing Ill say about this is that it works. And yes, getting something to work is a milestone. But getting something to work and getting something to work acceptably are two different things. Even if this process only takes 5-10 seconds to run, in those 5-10 seconds the cursor utilizes SQL Server resources quite heavily. Thats not a good idea in a large production environment. Additionally, the more the of rows in the cursor to fetch and the more the number of executions of the procedure, the slower it will be. When I ran both processes (the cursor approach and then the table type approach) against a small sampling of vendors (5 vendors), the processing times where 260 ms and 60 ms, respectively. So the table type approach was roughly 4 times faster. But then when I ran the 2 scenarios against a much larger of vendors (84 vendors), the different was staggering 6701 ms versus 207 ms, respectively. So the table type approach was roughly 32 times faster. Again, the CURSOR approach is definitely the least attractive approach. Even in SQL Server 2005, it would have been better to create a CSV list or an XML string (providing the number of keys could be stored in a scalar variable). But now that there is a Table Type feature in SQL Server 2008, you can achieve the objective with a feature thats more closely modeled to the way developers are thinking specifically, how do we pass a table to a procedure Now we have an answer Hope you find this feature help. Feel free to post a comment. DAX includes a few statistical aggregation functions, such as average, variance, and standard deviation. Altri calcoli statistici tipici richiedono di scrivere più espressioni DAX. Excel, da questo punto di vista, ha un linguaggio molto più ricca. I modelli statistici sono un insieme di calcoli statistici comuni: mediana, moda, media mobile, percentile, e quartile. We would like to thank Colin Banfield, Gerard Brueckl, and Javier Guilln, whose blogs inspired some of the following patterns. Di base del modello Esempio Le formule di questo modello sono le soluzioni ai calcoli statistici specifici. È possibile utilizzare le funzioni standard DAX per calcolare la (media aritmetica) media di un insieme di valori. MEDIA. restituisce la media di tutti i numeri in una colonna numerica. MEDIA. VALORI. restituisce la media di tutti i numeri in una colonna, la manipolazione di testo e valori non numerici (conta valori di testo non numerici e vuoti come 0). AVERAGEX. calcolare la media su un'espressione valutata su un tavolo. Media mobile La media mobile è un calcolo per analizzare i punti di dati con la creazione di una serie di medie di diversi sottoinsiemi di set di dati completo. È possibile utilizzare molte tecniche DAX per implementare questo calcolo. La tecnica più semplice utilizza AVERAGEX, iterando una tabella della granularità desiderato e calcolando per ogni iterazione l'espressione che genera il punto dati singolo da utilizzare nella media. Ad esempio, la seguente formula calcola la media mobile degli ultimi 7 giorni, partendo dal presupposto che si sta utilizzando una tabella data nel vostro modello di dati. Utilizzando AVERAGEX, si calcola automaticamente la misura ad ogni livello di granularità. Quando si utilizza una misura che può essere aggregate (ad esempio SUM), poi un altro approachbased su CALCULATEmay essere più veloce. È possibile trovare questo approccio alternativo nel modello completo di media mobile. È possibile utilizzare le funzioni standard DAX per calcolare la varianza di un insieme di valori. VAR. S. restituisce la varianza dei valori in una colonna che rappresenta un campione di popolazione. VAR. P. restituisce la varianza dei valori in una colonna che rappresenta l'intera popolazione. VARX. S. restituisce la varianza di un'espressione valutata su una tabella che rappresenta un campione di popolazione. VARX. P. restituisce la varianza di un'espressione valutata su una tabella che rappresenta l'intera popolazione. Deviazione standard, è possibile utilizzare le funzioni standard DAX per calcolare la deviazione standard di un insieme di valori. STDEV. S. restituisce la deviazione standard dei valori in una colonna che rappresenta un campione di popolazione. STDEV. P. restituisce la deviazione standard dei valori in una colonna che rappresenta l'intera popolazione. STDEVX. S. restituisce la deviazione standard di un'espressione valutata su una tabella che rappresenta un campione di popolazione. STDEVX. P. restituisce la deviazione standard di un'espressione valutata su una tabella che rappresenta l'intera popolazione. La mediana è il valore numerico che separa la metà superiore di una popolazione dalla metà inferiore. Se vi è un numero dispari di righe, la mediana è il valore centrale (ordinamento delle righe dal valore minimo al valore massimo). Se vi è un numero di righe, è la media dei due valori medi. La formula ignora i valori vuoti, che non sono considerati parte della popolazione. Il risultato è identica alla funzione mediano Excel. La figura 1 mostra un confronto tra il risultato restituito da Excel e la formula DAX corrispondente per il calcolo della mediana. Figura 1 Esempio di calcolo in Excel mediana e DAX. La modalità è il valore visualizzato più spesso in un insieme di dati. La formula ignora i valori vuoti, che non sono considerati parte della popolazione. Il risultato è identico alle funzioni MODE e MODE. SNGL in Excel, che restituiscono solo il valore minimo quando ci sono più modi nel set di valori considerati. La funzione MODE. MULT Excel restituirebbe tutti i modi, ma non è possibile implementarlo come una misura in DAX. Figura 2 confronta il risultato restituito da Excel con il corrispondente formula DAX per il calcolo modalità. Figura 2 Esempio di calcolo modalità in Excel e DAX. Percentile Il percentile è il valore sotto al quale una data percentuale di valori in un gruppo scende. La formula ignora i valori vuoti, che non sono considerati parte della popolazione. Il calcolo in DAX richiede diversi passaggi, descritti nella sezione modello completo, che mostra come ottenere gli stessi risultati delle funzioni di Excel PERCENTILE, PERCENTILE. INC, e PERCENTILE. EXC. I quartili sono tre punti che dividono un insieme di valori in quattro gruppi uguali, ogni gruppo comprendente un quarto dei dati. È possibile calcolare i quartili utilizzando il modello percentile, a seguito di queste corrispondenze: Primo quartile inferiore quartile 25 ° percentile secondo quartile mediana 50 ° percentile terzo quartile superiore quartile 75 ° percentile modello completo Pochi calcoli statistici hanno una descrizione più lunga del modello completo, perché si potrebbe avere diverse implementazioni a seconda dei modelli di dati e altri requisiti. Media mobile Di solito si valuta la media mobile facendo riferimento al livello di granularità giorno. Il modello generale della seguente formula ha questi marcatori: ltnumberofdaysgt è il numero di giorni per la media mobile. ltdatecolumngt è la colonna della data della tabella data, se ne avete uno, o la colonna data della tabella contenente i valori se non vi è alcuna tabella data separata. ltmeasuregt è la misura per calcolare la media mobile. Il modello più semplice utilizza la funzione AVERAGEX in DAX, che considera automaticamente solo i giorni per i quali esiste un valore. In alternativa, è possibile utilizzare il seguente modello in modelli di dati senza una tabella data e con una misura che può essere aggregato (come SUM) per tutto il periodo considerato. La formula precedente considera un giorno con dati corrispondenti come una misura che ha valore 0. Questo può accadere solo quando si dispone di una tabella data separato, che potrebbe contenere giorni per i quali non ci sono transazioni corrispondenti. È possibile risolvere il denominatore per la media utilizzando solo il numero di giorni per i quali ci sono transazioni utilizzando il seguente schema, in cui: ltfacttablegt è la tabella relativa alla tabella di data e valori contenenti calcolato dal provvedimento. È possibile utilizzare le funzioni DATESBETWEEN o DATESINPERIOD invece di filtro, ma questi funzionano solo in una tabella appuntamento fisso, mentre è possibile applicare il modello sopra descritto anche alle tabelle di data non regolari e di modelli che non hanno una tabella data. Ad esempio, considerare i diversi risultati prodotti dai seguenti due misure. Nella Figura 3, si può vedere che non ci sono vendite su 11 settembre 2005. Tuttavia, questa data è incluso nella tabella data così, ci sono 7 giorni (dal 11 settembre al 17 settembre) che hanno solo 6 giorni con i dati. Figura 3 Esempio di calcolo di Moving Average considerando e ignorando le date con nessuna vendita. La misura media mobile 7 giorni ha un numero minore tra 11 settembre e il 17 settembre, in quanto considera dell'11 settembre come un giorno con 0 vendite. Se si desidera ignorare giorni con nessuna vendita, quindi utilizzare la misura media mobile 7 giorni nessuna Zero. Questo potrebbe essere il giusto approccio quando si dispone di una tabella data completa, ma si desidera ignorare giorni con nessuna transazione. Utilizzando la media mobile 7 Giorni formula, il risultato è corretto perché AVERAGEX considera automaticamente solo i valori non vuoti. Tenete a mente che si potrebbe migliorare le prestazioni di una media mobile persistendo il valore in una colonna calcolata di un tavolo con la granularità desiderato, come ad esempio la data, o la data e il prodotto. Tuttavia, il metodo di calcolo dinamico con una misura offre la possibilità di utilizzare un parametro per il numero di giorni di media mobile (ad esempio, sostituire ltnumberofdaysgt con una misura di applicazione del modello Tabella Parametri). La mediana corrisponde al 50 ° percentile, che si può calcolare utilizzando il modello percentile. Tuttavia, il modello mediana consente di ottimizzare e semplificare il calcolo mediana utilizzando una singola misura, al posto delle diverse misure previste dal modello percentile. È possibile utilizzare questo approccio quando si calcola la mediana dei valori inclusi nel ltvaluecolumngt, come illustrato di seguito: Per migliorare le prestazioni, si potrebbe voler persistere il valore di una misura in una colonna calcolata, se si vuole ottenere il mediano per i risultati di una misura nel modello di dati. Tuttavia, prima di fare questa ottimizzazione, è necessario implementare il calcolo MedianX basato sul seguente modello, utilizzando questi marcatori: ltgranularitytablegt è la tabella che definisce la granularità del calcolo. Ad esempio, potrebbe essere la tabella di Data se si desidera calcolare la mediana di una misura calcolata a livello di giorno, o potrebbe essere VALORI (8216DateYearMonth) se si desidera calcolare la mediana di una misura calcolata a livello di mese. ltmeasuregt è la misura di calcolare per ogni riga ltgranularitytablegt per il calcolo mediana. ltmeasuretablegt è la tabella che contiene i dati utilizzati da ltmeasuregt. Ad esempio, se il ltgranularitytablegt è una dimensione come 8216Date8217, allora il ltmeasuretablegt sarà 8216Internet Sales8217 contenente la colonna Importo Internet Sales sintetizzato dalla misura totale di Internet Sales. Ad esempio, è possibile scrivere la mediana di Internet totale vendite per tutti i clienti di Adventure Works come segue: Punta il seguente schema: viene utilizzato per rimuovere le righe da ltgranularitytablegt che non hanno dati corrispondenti nella selezione corrente. Si tratta di un modo più veloce rispetto all'utilizzo la seguente espressione: Tuttavia, si potrebbe sostituire l'intera espressione CALCULATETABLE con appena ltgranularitytablegt se si vuole considerare valori vuoti della ltmeasuregt come 0. Le prestazioni della formula MedianX dipende dal numero di righe nel tavolo iterato e sulla complessità della misura. Se le prestazioni è male, si potrebbe persistere il risultato ltmeasuregt in una colonna calcolata del lttablegt, ma questo verrà rimosso la capacità di applicare filtri per il calcolo mediana in fase di query. Percentile Excel dispone di due diverse implementazioni di calcolo del percentile con tre funzioni: PERCENTILE, PERCENTILE. INC, e PERCENTILE. EXC. Tutti restituiscono il percentile K-esimo di valori, dove K è compreso nell'intervallo da 0 a 1. La differenza è che PERCENTILE e PERCENTILE. INC considerare K come range inclusivo, mentre PERCENTILE. EXC considera l'intervallo K 0 a 1 esclusivo . Tutte queste funzioni e delle loro implementazioni DAX ricevere un valore percentile come parametro, che noi chiamiamo K. ltKgt valore percentile è nel range da 0 a 1. Le due implementazioni DAX di percentile richiedono alcune misure che sono simili, ma abbastanza diverso da richiedere due diversi set di formule. Le misure definite in ogni modello sono: KPerc. Il valore percentile corrisponde a ltKgt. PercPos. La posizione del percentile nel set ordinato di valori. ValueLow. Il valore al di sotto della posizione percentile. ValueHigh. Il valore sopra la posizione percentile. Percentile. Il calcolo finale del percentile. È necessario le misure ValueLow e ValueHigh nel caso in cui i PercPos contiene una parte decimale, perché poi si deve interpolare tra ValueLow e ValueHigh al fine di restituire il valore corretto percentile. La figura 4 mostra un esempio di calcoli effettuati con formule di Excel e Dax, utilizzando entrambi gli algoritmi di percentile (inclusivo ed esclusivo). Figura 4 calcoli percentili utilizzando formule di Excel e il calcolo DAX equivalente. Nelle sezioni seguenti, le formule percentili eseguire il calcolo su valori memorizzati in una colonna della tabella, DataValue, mentre le formule PercentileX eseguire il calcolo sui valori restituiti da una misura calcolata in un dato granularità. Percentile Inclusive percentile implementazione Inclusive è la seguente. implementazione Percentile Exclusive Il percentile Exclusive è il seguente. PercentileX Inclusive La PercentileX implementazione Inclusive si basa sul seguente modello, utilizzando questi marcatori: ltgranularitytablegt è la tabella che definisce la granularità del calcolo. Ad esempio, potrebbe essere la tabella di Data se si vuole calcolare il percentile di una misura a livello di giorno, o potrebbe essere VALORI (8216DateYearMonth) se si vuole calcolare il percentile di una misura a livello di mese. ltmeasuregt è la misura di calcolare per ogni fila di ltgranularitytablegt per il calcolo percentile. ltmeasuretablegt è la tabella che contiene i dati utilizzati da ltmeasuregt. Ad esempio, se il ltgranularitytablegt è una dimensione come 8216Date, 8217 allora il ltmeasuretablegt sarà 8216Sales8217 contenente la colonna Importo riassunta dalla misura somma totale. Ad esempio, è possibile scrivere la PercentileXInc di importo totale delle vendite per tutte le date nella tabella Data come segue: implementazione PercentileX Esclusivo The PercentileX Exclusive si basa sulla seguente modello, utilizzando gli stessi marcatori usati nella PercentileX Inclusive: Ad esempio, è in grado di scrivere il PercentileXExc del totale ammontare delle vendite per tutte le date nella tabella Data come segue: Inviami i prossimi modelli (newsletter). Deselezionare per scaricare gratuitamente il file. Published on March 17, 2014 by
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