Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono al points. What dati effettivi è un grafico media mobile Un tipo di carta di controllo ponderata nel tempo che traccia la media mobile ponderata nel tempo per le singole osservazioni. Questo grafico utilizza limiti di controllo (UCL e LCL) per determinare quando si è verificata una situazione di out-of-control. Media mobile (MA) i grafici sono più efficaci di grafici XBar a rilevare piccoli spostamenti di processo, e sono particolarmente utili quando c'è solo 1 di osservazione per ogni sottogruppo. Tuttavia, i grafici EWMA sono generalmente preferiti sopra classifiche MA perché il peso osservazioni. Le osservazioni possono essere sia singole misure o le medie dei sottogruppi. Le medie mobili sono calcolate da sottogruppi artificiali che vengono creati da osservazioni consecutive. Esempio di un grafico Un produttore media mobile di rotori centrifuga vuole monitorare il diametro di tutti i rotori prodotte nel corso di una settimana. I diametri devono essere vicino al bersaglio in quanto anche piccoli cambiamenti causano problemi. I punti sembrano variare in modo casuale attorno alla linea centrale e sono entro i limiti di controllo Tuttavia, c'è un punto che si avvicina al limite di controllo che si può decidere di investigate. What è un (gamma in movimento) MR grafico Un grafico MR traccia la range di movimento nel tempo per monitorare le variazioni di processo per le singole osservazioni. Utilizzare la tabella MR di monitorare le variazioni di processo quando è difficile o impossibile misurazioni di gruppo in sottogruppi. Ciò si verifica quando le misurazioni sono costose, volume di produzione è bassa, o prodotti hanno un tempo di ciclo lungo. Quando i dati sono raccolti come singole osservazioni, non è possibile calcolare la deviazione standard per ogni sottogruppo. La gamma mobile è un modo alternativo per calcolare le variazioni di processo calcolando gli intervalli di due o più osservazioni consecutivi. Esempio di un grafico MR Ad esempio, un amministratore dell'ospedale vuole monitorare se la variabilità della quantità di tempo per eseguire un intervento chirurgico di ernia ambulatoriale è stabile. I punti variano in modo casuale attorno alla linea centrale e sono entro i limiti di controllo. Non ci sono tendenze o modelli sono presenti. La variabilità della quantità di tempo per effettuare la chirurgia ernia è stabile.
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